男性では、容貌はむしろ阻害要因となっていました。
容貌のいい男ほど敗北者であり、最も醜い小男たち・・・
つまり評価が「1」の男たちが、人生においては最大の成功者でした。
最も高い教育を受け、よりよい職業に就き、総合的にみて人生で最高の地位を獲得していたのです。
評価6の男は最大の敗北者であり、教育程度は低く、地位もなく、仕事はありふれたものでした。
ただ、評価7の男たち、つまり最もすぐれて顔立ちがよく、女にもてる男たちは、「容貌のハンディキャップ」を克服して、高い水準を達成していました。
「魅力ある男には、気を散らされる異性との出会いが多すぎる」というのが、研究者の弁です。
報告によれば、勉強家で地味な少年たちは、およそ4割しか思春期の婚前性交渉を体験していません。
一方、魅力あふれる美少年たちの7割以上は経験者でした。
「彼らが女の子を追いかけているときに、もてない少年たちは本と格闘していたのだ」と彼は結論づけています。
ところが男子学生は（いつもながら、男っていうのはどうしようもない）、著者が顔立ちのいい女性であるほうが、書いたものもすばらしいと判定したのです。
この偏った判定は、幼いときから始まります。
1977年の研究では、学力テストの成績が同じでも、先生は魅力のある子供のほうにいい点をつけることがわかっています。
・・・では、顔立ちのいい人ほど将来うまく世渡りしていくのでしょうか？
否、まったくそんなことはありません。
1982年の研究報告に、1300名の高校生の追跡調査があります。
対象者は、高校時代の卒業記念アルバムの写真で魅力度が7段階に評価され、15年後にどうなったかが調べられました。
魅力度の評価は複数の人が行いました。
・・・その結果、容貌のすぐれた女性は、高収入で地位の高い夫と結ばれていましたが、自身の職業には特筆すべきものはなかったのです。
古代エジプト人の美の概念も、今日の私たちの基準とそんなに大きな違いはありません。
・・・おそらく、美というものは、私たちが目にするすべての顔の平均値に近似しているのでしょう。
私たちが魅力的だと感じるのは、極端にユニークな特徴をもった顔ではありません。
・・・こう考えれば、ハンサムな男性やきれいな女性が、平凡な顔立ちの要素を多くもっていることにも納得がいきます。
美は先入観を生むということもわかっています。
ひどい話ですが、ことに、男性が女性を評価するときにはそうです。
カリフォルニア大学サンディエゴ校で、140人の男女学生が、ある随筆とその著者の印象についての実験を受けました。
じつは全員が同じ随筆を読むのですが、著者の顔写真は、被験者ごとに様々に変えられました。
美男、そうでない男性、美女、など。
女子学生たちの判断は、顔写真の魅力の程度にはいっさい左右されなかったのです。
たまたま微笑んだら愛情が得られたので、微笑み行動が強化される、ということでしょうか。
・・・研究者たちはそうは考えません。
目の見えない赤ちゃんだって微笑むからです。
それに、悲しいときに微笑んだり、うれしいときに眉根を寄せたりするように子供をしつけることはできない。
だとすれば、微笑みと同様、魅力という概念も生まれつきのものだと考えても、突拍子もない飛躍とはいえません。
それでは、現代の常識では美しい人の範疇に入らない人が美男美女とされるような文化は存在しないのでしょうか。
「ふつう考えるほどには、美の基準はばらつかない」というのがその答えです。
下唇にはめ込まれたフリスビー大の円盤のようなユニークな装飾品とか、紫や緑色に染めて長さ15センチほどに固めてとがらせた髪の毛とか、ふくよかに太った体型など・・・
時代や場所で美の基準は異なるようにも思えます。
・・・しかしじつは、美はいつでもどこでもかなり一定しています。
赤ちゃんは、美人とそうでない女性の写真を並べて見せられたのですが、美人の写真のほうを長時間見つめたといいます。
「魅力というものは、見る側の人間の主観に左右されるという仮定に、重大な疑問が投げかけられている」と研究者はコメントしました。
赤ちゃんは、どうして美人の顔を好んだのでしょう。
もしかすると、大人が美しいと感じる容貌は、赤ちゃんが好む要素をもっているからかもしれません。
・・・つまり、丸顔で左右対称という要素を。
では、そんなに小さいときから赤ちゃんは先入観をもてるのでしょうか。
微笑みという行動は、万国共通です。
どんな赤ちゃんでも、幸せな気分のときには微笑むものです。
これが、赤ちゃんは愛情を手に入れるために微笑みを学習する、という単なるオペラント条件づけの一種だということがありうるでしょうか。
もちろん、蓼喰う虫も好きずきです。
分厚い唇を見てうっとりする人もいるでしょうし、気味悪い部品にしか見えない人もいるでしょう。
一種の醜さがその人のチャームポイントになっていることもあります。
しかし、一般的にいえば、私たちが共通して魅力を感じる一定の性質も存在します。
たとえば、高い頬骨、左右対称の顔、スベスベした肌、大きな目、筋骨隆々の肉体などです。
・・・こういう美の基準はどうやって進化してきたのでしょう。
1987年に発表されたテキサス大学の研究によれば、わずか生後2か月の赤ちゃんでさえ、若者たちから魅力的だと評価された女性の顔を好む傾向があるそうです。
どの計画も程度の差はあれリスクがあることは明らかです。
将来を100%予測することは誰にもできませんが、計画によりリスクの度合いは大きく異なってきます。
報酬がリスクの度合いに見合うよう、徹底することは重要です。
それでは、いかにリスクの度合いが異なり、その原因は何なのかをはっきりさせるために、次の2つの計画を取り上げてみましょう。
例A"電気通信機器メーカーのマーケティング担当管理職が、急成長中の新製品のラインの売上高と販売量を倍増する計画を提出しました。
・・・目標達成のためには、新しい工場と運用資金の追加にそれぞれ200万ドルが必要となります。
この製品の売り上げが過去4年間で2倍になったことをふまえ、マーケットは向こう5年間に2倍以上に大きくなると予測されました。
このマーケット予測は過去の成長傾向から逸脱したものではないし、その製品を使うことによって実質的な経済効果を受ける顧客が増えているという追い風を受けていました。
このような例外を除けば、売り上げは伸びているのに採算がとれないという場合には、いつでも活用できる指標なのです。
業種が違えば、この比率は大きく変わるし、ある場合には適性であってもそれが他の事業に常にあてはまるわけではありません。
特定の状況で比率が適切か否かの基準は何か、という点は議論となるところです。
しかし、こういった難点はあるものの、どんな状況でも比率は出せるし、経費・利益の構造が適切かどうかを見極める手助けにもなります。
また、どのような状況でも、業績を測定するための適切な尺度を決めるのにたいした時間はかかりません。
もちろん、改善が生む利益の価値(例えば、一日あたりの債券の減少や、従業員一人あたりの売上高上昇)は、利益を改善できるのか、すべきなのか、また計画の中でこれらの改善が十分強調されているかを判断するために役立つのです。
では次に、リスクと報酬の関係について。
昔、賢者が、"リスクとチャンスは手に手を取ってやって来る"と言いました。
事業計画を検討する時には、これを念頭におくことがたいへん重要です。
どの計画も程度の差はあれリスクがあることは明らかです。
気分が低迷しているときなど「バイオリズムの影響かな～」なんてたまに聞きますが、バイオリズムとは具体的にどのようなものなのでしょうか。
ご存じの方も多いであろうが、そうでない方のために少し説明しておきましょう。
バイオリズムには、身体、感情、知性の三つのパターンがあり、それぞれ生まれた瞬間から23日周期、28日周期、33日周期でリズムをつくってわれわれを支配しています。
また、各周期は好調期と低調期に二分され、好調期にはエネルギーを放出し、低調期にはそれを蓄積する。
そして、最も注意しなければならないのが、好調期と低調期の変わり目、つまりゼロの位置にいるときなのです。
さて、私はかつて、このバイオリズムと交通事故との関係性について調査したことがあります。
するとやはり、かなりの確率で関係することがわかりました。
それをまとめると次のようになります。
交通事故の60パーセントが要注意日に起きています。
中でも最も多いのが身体の要注意日で、次が感情の要注意日だったそうです。
まさかこのバイオリズムが合宿免許での運転と関係するとはね～と思いました。
すべての事業の経費構成や利益をあげていくための能力を知る指標です。
最終結果に直接貢献する人は皆"結果プロデューサー"です。
時給労働者、ノルマのある営業担当者、製品のデザインと顧客の特注に直接関わるエンジニア、機器の設置・保守の担当者・・・
この他にもデザイン、製造、販売、サービス業務担当者達が含まれます。
その他は"サポーター"で・"結果プロデューサー"をサポートします。
秘書、そして自社製品の設計、製造、販売、サービスに携わらないすべての従業員、管理職、事務スタッフということになります。
一般的に、サポーターと結果プロデューサーの割合は、1対3くらいでなければなりません。
1対1に近づいたり、それを超えたりすると、メーカーや販売業者が満足のいく利益をあげることはとても難しくなります。
利益を生み出す人々が少なくなり、サポート経費が高くなりすぎるからです。
・・・こういったことは、巨額の設備投資のおかげで高度に機械化され、機械が多くの従業員にとってかわり、設備を動かすのに高度な技術をもつ製造エンジニアや加工エンジニアが大量に必要となるような事業には、もちろんあてはまりません。